由于AI、机器学习和自主智能助力军事技术创新，为作战人员配备AI系统，能大大提高战场决策的速度、质量和准确性，从而提供威慑或打赢战争所需的决定性优势，所以美国国防部已将人工智能确定为一项在国防领域具有划时代意义的技术，并强调它是需要加强关注和投资的重要技术领域。
而梅文计划就是一个围绕强大算法构建起的意在识别战场上人员和装备的AI系统。从开始到现在，梅文平台除了视频图像外，还能整合来自可穿透云层、黑暗和降雨的雷达以及热探测红外传感器的数据，从而可以发现诸如发动机或兵工厂之类的可疑目标。
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12022年1月30日，梅文计划主要参与企业之一的Scale AI获得美国国防部2.5亿美元的合同。2022年2月1日，美国国防部成立首席数字和人工智能办公室。
2020年的某个夏夜，美国第18空降军的士兵们凝视着他们指挥所电脑上的卫星图像，正在察看的不只有这些士兵。稍早，在得到识别和提示目标的指令后，一个人工智能程序已扫描了这些照片。该程序要求人类操作员确认它的选择：一辆报废的坦克。在他们断定人工智能判断正确后，系统向一台作为美国炮兵主要武器的M142“海马斯”（即高机动性火箭炮系统）发送指示开火的信号。一枚火箭呼啸划过天空并找到目标，摧毁了那辆坦克。这次电脑模拟演习拉开美国梅文计划试验的序幕。此后，通过与美军其他军种及英国等盟国协作，第18空降军使用梅文系统以及与之相连的武器系统，制作从轰炸机、战斗机、无人机和潜艇上打击目标的型号。
2022年2月7日，负责AI作战测试的第18空降军抵达乌克兰边境。2月8日，第18空降军时任司令公开宣称，AI的自主性将在战争中发挥关键作用。
2022年2月24日，俄乌冲突爆发。
俄乌冲突是人类智能时代的第一场战争，也是人工智能显示身手的舞台。美国国防部当时认为，俄乌冲突是一个试验场，可以验证AI系统对军事行动的潜在现实影响，尤其是在决策支持、情报分析和目标锁定等方面。
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2022年6月1日，美国帕兰蒂尔技术公司行政总裁卡普带着5名同事徒步穿越波兰与乌克兰之间的边境，次日抵达基辅，与乌总统泽连斯基会面。卡普宣布，帕兰蒂尔将在基辅开设办事处，部署该公司的数据和AI软件来支持乌克兰的国防。随后，双方合作迅速推进。帕兰蒂尔公司得到美中央情报局风险投资部门的投资，向美国国防部等多个部门和多个外国情报机构提供数据分析软件，并为美军提供AI技术支持。
梅文计划的主要数据融合平台正是由帕兰蒂尔技术公司制造。之后，帕兰蒂尔向包括乌国防部在内的超过6个乌政府机构提供服务。该公司的AI系统通过分析卫星图像、无人机拍摄画面和地面部队的报告等资料，向乌军指挥官提供军事建议，帮助其确定打击目标和敌军位置。与此同时，该公司的AI系统在实战中不断学习和升级。
在俄乌战场上，帕兰蒂尔的软件利用AI分析卫星图像、开源数据、无人机拍摄的画面以及地面报告，向乌指挥官提供军事决策建议。AI模型可以给出打击敌军阵地的最有效选择。
据路透社报道，美国人脸识别公司Clearview AI向乌克兰政府部门开放人脸数据库，通过其在俄罗斯社交平台上收集的图片及搜索引擎，可以识别俄罗斯特工、确认死者身份等。乌克兰通过人脸识别技术除了实现对重要目标人员的识别外，还识别俄军战俘和阵亡士兵的身份，并把相关资讯公开，进行心理战宣传，这也引发了极大争议。《华盛顿邮报》评论道：“这可能是面部识别技术迄今为止最令人毛骨悚然的一次应用。”
耐消耗无人机、自动驾驶车辆和其他AI系统虽然在战场上无法完全取代军人和精细的系统平台，但它们可以迅速改变战场态势。基于此，美国国防部和各军种将大力推动AI和自主技术，以应对来自不断变化战场的挑战，这包括两个引人注目的项目——“复制器”无人机和协同作战飞机。
2022年11月底，美国一家名为OpenAI（开放人工智能）研究公司推出ChatGPT人工智能聊天机器人，可以实现与用户之间的智能聊天对话与交流。两个月后，这款机器人在全球社交平台火爆，媒体报道说它能“上知天文下知地理、与人交流对答如流，既能写也能编还能改，为产业发展注入了新活力新动力新动能”。
继ChatGPT诞生后，OpenAI于2024年2月又推出了一款名为“天空”（Sora）的文字生成视频模型，在AI领域形成了震动效应。美国媒体认为，随着OpenAI、谷歌、微软等公司将目光投向文字和图像生成之外的领域，寻求巩固其在这个行业中的地位，并赢得自一年多前ChatGPT问世以来一直对生成式人工智能感兴趣的消费者的青睐，文字生成视频模型在生成式人工智能领域已经掀起了新一轮军备竞赛，为心理战领域争锋又添加“一把刀”——视频心理战工具——文字生成视频模型。
大语言模型ChatGPT问世以来，由于它更有助于军事规划者更好地了解作战环境，并确定如何更好地理解时间、空间和部队方面的概念，所以，2023年8月，五角大楼宣布正式成立生成式AI工作组，该工作组被命名为“利马”，将在分析和集成整个国防部的生成式AI工具（包括大语言模型）方面发挥关键作用。该工作组将在美国国防部首席数字和人工智能办公室的领导下工作，负责评估、同步和应用整个国防部的生成式AI功能，确保该部门在维护国家安全的同时保持在尖端技术的最前沿。
2023年11月，美国国防部公布了由数字和人工智能主管办公室制定的《2023年数据、分析和人工智能采用战略》，以确保未来几年美国作战人员在战场上能保持决策优势。
2024年1月，OpenAI公开表示改写以前“禁止将其大型语言模型用于任何军事或战争相关的应用”的词语，修改了有关禁止其AI技术用于军事用途的禁令措辞，更宽泛的表述让外界加大了对于美国科技巨头加速与美军方深度合作的担忧。同期，美国国防部启动了首个数字演习，重点关注生成式人工智能系统的风险。通过演习磨练的实践将用于识别大型语言模型中的未知威胁，包括聊天机器人，这些模型使用不同的文本数据
进行训练，根据部署上下文为用户提供最可能的结果或决策。第一阶段已于2024年1月开始，并于2月结束。与美国国防部合作的商业人工智能公司Scale AI的一个志愿者团队改编了由美国海军陆战队高级作战学院主办的一场演习，并开发出一款用于军事规划的实验性大语言模型“赫尔墨斯”。五角大楼已成立了分析生成式AI如何用于国防领域的专门机构。据透露，OpenAI公司正在与五角大楼合作开展软件项目，包括与网络安全相关的项目。尽管OpenAI已经排除了直接开发武器的可能性，但其新政策可能会允许它向美国防部提供人工智能软件，用于帮助分析人员解读数据或编写代码等用途。但正如俄乌冲突所显示的那样，数据处理和战争之间的界限可能并不像OpenAI所希望的那样明确。
乌克兰已进口 开发了用于分析大数据的软件，这使得其炮兵操作员能够迅速收到该地区俄方目标的通知，并大大加快他们的射击速度。
随着数字媒体、各种大模型不断被运用于军事领域，人工智能技术的突飞猛进，大数据、云计算、物联网的日新月异，不仅给无人化武器装备发展带来巨大变革，而且还将颠覆现有军队力量组建形态，数字媒体部（分）队已经走进军营，成为一个新的兵种。2006年，美国就组建了媒体战部队，主要执行发布利于美国的新闻报道，反击不利宣传，还将邀请知名专家、政客和说客在广播、电视等传统媒体助阵。
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2023年8月，美国国防部在国防工业协会国防新兴技术会展上宣布了“复制器”无人机项目。在国防部国防创新小组的领导下，该项目的第一步是让全域、耐消耗的自主系统投入战场，包括自主空中、地面、水面、水下和太空系统。到2025年8月底之前，在多个领域部署数千个自主系统。另一个备受瞩目的自主项目是空军的协同作战飞机项目，该计划旨在生产数千架大型无人机，它们可与新的和现有的有人驾驶飞机协同作战，并且能执行多样化任务，包括电子战、情报、监视与侦察、空战等。该计划的目标是在2030年之前实现全面作战能力。
2024年5月，美国国防部发布了一份名为《国防工业基础中人工智能的国防应用》的信息征询书，希望在承包商的支持下将AI纳入国防系统，为制定政策、倡议和资源分配提供帮助。
