近年来,AI技术在个人应用领域实现了显著增长,这一趋势驱动了手机个人电脑等终端设备的革新与升级。特别在个人电脑领域,AI PC成为行业发展的新方向。

面对这一变革,Intel迅速调整市场策略,推出了酷睿Ultra处理器系列,专为AI应用进行了优化,并集成了NPU处理单元,以提升AI处理能力。与此同时,AMD也不甘示弱,以锐龙系列为发力点,快速发布了AMD锐龙8000系列处理器。这款处理器不仅在性能上与Intel形成了有力竞争,还在AI加速和GPU性能方面展现出了其独特的优势。

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此外,高通作为移动通信领域的芯片巨头,也敏锐地捕捉到了AI PC带来的市场机遇。凭借其在移动处理器上的技术优势,高通大力进军PC领域,推出了高通骁龙X系列处理器。这一系列处理器的问世,不仅打破了X86架构在PC处理器市场的垄断地位,更以其低功耗高性能以及出色的AI处理能力,在笔记本领域向传统X86架构发起了强有力的挑战。

目前,市场上AI PC的处理器产品主要有IntelAMD和高通三种选择,甚至许多品牌在同一模具机型上同时提供了这三个处理器的版本,为消费者提供了更多的选择空间。

同时,AI技术的快速发展也加速了产品的迭代速度。在上一代AI PC处理器刚上市不久,新一代产品便接踵而至。AMD率先发布了全新锐龙AI 300系列处理器,而Intel也紧随其后,正式发布了Core Ultra 200V系列。

尽管新产品层出不穷,但老产品仍在市场上销售,如Intel的12代/13代酷睿处理器笔记本和AMD的锐龙5000/6000/7000/8000处理器笔记本。因此,我们在购买笔记本时面临了众多选择:是购买最新的AI PC,还是选择仍在销售的老款产品?如何确保自己的钱包不被过度“收割”呢?

·AI PC还不够“AI”,智能潜力尚未充分挖掘

AI PC的概念已经推出一年有余,它无疑是PC行业的一次重大革新。其核心在于,处理器不再单一依赖CPU,而是融入了NPU,专为处理AI应用而设计。例如,在视频会议中,最新版Windows能利用NPU实现背景模糊等效果,我们甚至能在任务管理器中直观看到NPU的工作状态。这种设计的优势在于,NPU在处理特定任务时比CPU和GPU更高效更节能。

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然而,从普通用户的日常应用角度来看,这些功能似乎并未带来颠覆性的改变。许多传统电脑和普通的视频会议软件也能实现类似效果。目前,基于NPU的应用还相对匮乏,除了微软在发布会上展示的一些实时语音翻译字幕功能外,大多数常用办公软件通信软件视频剪辑软件和图片处理软件仍然主要依赖CPU进行运算,GPU则用于加速。例如,在剪映中的人物抠像功能中,更多调用的是GPU加速。因此,尽管新一代AI PC拥有更先进的处理器架构,但受长期以来应用惯性的影响,用户体验并未得到显著提升。

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在产品形态上,AI PC目前仅限于CPU的迭代升级,大部分产品仍然沿用了传统电脑的形态。无论是输入方式操作模式还是使用方法,都没有发生根本性的变化。与手机从功能机到智能机的跨越式变革相比,AI PC在操作上并未带来特别的创新和变化。尽管AI领域的多模态技术炒得火热,但这些在AI PC上尚未得到体现。

此外,AI PC目前更多是品牌对产品的定义,而非真正满足用户对AI PC的期望。作为用户,我们使用了许多生成式AI工具,如ChatGPTMidjourney等用于智能写作制作PPT作图甚至编写代码。这些应用与电脑是否为AI PC无关,因为它们都提供云端服务。虽然大家都在谈论终端设备上的AI应用,但目前我们使用的绝大部分仍然依赖云端。即使一些品牌的电脑内置了AI大模型本地应用或助手,但大多数也是混合模式,许多复杂的应用仍然需要基于云端服务来完成。如果只使用本地大模型,受模型限制和本地运算资源限制,使用体验往往不尽如人

抛开AI工具对日常办公学习的助力不谈,就电脑和操作系统本身而言,一些品牌的AI PC已经在自带的AI助手中整合了更智能的使用体验。例如,我们可以用自然语言让AI助手调节屏幕亮度,或让AI助手撰写邮件,并通过Outlook进行发送。然而,这些功能目前还处于初级阶段,距离实际应用还有一定距离。我们的理想状态是AI能够智能连接各种信息,但这也面临着巨大的安全隐患和挑战。简而言之,目前的AI PC还远未达到我们期望的智能水平。

·有了这些工具,普通PC也能秒变智能

现在,AI应用爆炸式增长,大型模型快速迭代,这些进步不仅极大地提升了AI的功能和性能,而且为我们提供了丰富的选择。例如,我经常使用的文心一言讯飞星火智谱清言和谷歌Gemini等工具,现在大多可以免费使用。我们可以将这些工具视为智能助手,它们能够回答我们无数的疑问。例如,当我感冒时,家中备有两种药品,我可以直接询问AI,哪种药品更适合我。又如,当我需要购房时,AI可以迅速计算出购房贷款的相关细节。这些工具免去了我们以往搜索和查询的繁琐过程。

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此外,文心一言讯飞星火智谱清言和谷歌Gemini等工具还集成了许多其他功能,如长文阅读。这一功能在一定程度上解决了AI训练素材不足导致的个性化需求无法满足的问题。利用这一功能,我们还可以提高工作效率,例如,分析阅读大量研究资料时,AI可以迅速提炼出核心要点,帮助我们突破语言障碍。

AI在公文写作和PPT制作方面也能为我们节省大量时间和精力。通过不同AI工具的组合协作,我们可以重新梳理工作流程,从而享受到AI在办公应用上带来的实实在在的效率提升,并且我们不需要更换电脑,也不需要支付额外的成本,利用现有免费AI应用即可实现,所以如果只是日常应用和办公,其实不用花一分钱,就能获得AI的助力。

·不付智商税,拒绝做韭菜!

回到最初的问题,面对当前纷繁复杂的配置环境,我们该如何选择一款办公电脑呢?我的建议是,没有必要一定冲最新款,也不一定非要AI PC!从实际应用的角度出发,现有技术与最新技术之间的差异并未达到悬殊的地步,况且,第12代及第13代酷睿处理器的性能依然足以满足日常办公及游戏娱乐的需求。因此,无需过分迷信新品,旧款往往能以更高的性价比脱颖而出。

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进一步细化选择策略,若期望获得更出色的集成显卡性能,AMD锐龙7000/8000系列处理器的电脑无疑是优选;而若仅满足于日常办公需求,那么无论是12代/13代酷睿还是AMD锐龙7000/8000系列,都能提供出色的表现。

在关注CPU的同时,我们更应将目光投向接口配置内存容量以及屏幕素质。相较于CPU,如今仅是多开几个网页便可能迅速消耗内存资源,因此,内存容量需格外重视,建议至少16GB起步,32GB则为更佳选择。而在接口方面,则需擦亮双眼仔细甄别,因为许多入门级产品在此方面往往有所缩减。看似相似的USB-C接口,其性能却可能大相径庭,优选支持雷电3/4的接口,不仅能享受高达40Gbps的传输速度,甚至还能外接独立显卡,兼容性亦更为出色。

除了CPU部分,我们的关注点可以更多在接口配置内存大小以及屏幕配置上。相比CPU,现在多开几个网页都能把内存占满了,所以内存大小要格外注意,16GB起步32GB最好。

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接口部分就更要擦亮双眼了,很多入门价位产品会在此处缩水,看似相同形状的USB-C不一定都是满血版!支持雷电3或者雷电4的最佳,不仅可以获得40Gbps的高传输速度,还可以外接独显,兼容性也比较好。

另外需要关注的是屏幕的部分,色域参数至少应达到95%以上的sRGB标准,而分辨率则建议尽可能选择2.5K,以获取更为细腻的显示效果。至于1080P分辨率,在当前的市场环境下,已逐渐显现出其局限性,因此并不推荐。